Analítica avanzada para la Gestión de Pérdidas no Técnicas: Caso MVM Ingeniería de Software S.A.S.

Lee este artículo técnico sobre la tecnología desarrollada por MVM Ingeniería de Software S.A.S. y la Universidad de Medellín para la gestión de pérdidas no técnicas de energía.

pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades para la Gestión de Pérdidas no Técnicas: Caso MVM Ingeniería de Software S.A.S. Gladys Adriana Quintero Rojas Ph.D en Física Ricardo Alonso Gallego Burgos Msc. en Gestión Tecnológica MVM Ingeniería de Software S.A.S Analítica Avanzada sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia.

pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades 42 MVM Ingeniería de Software S.A.S. y la Universidad de Medellín han desarrollado una tecnología orientada a la gestión de pérdidas no técnicas de energía, la cual está articulada con el plan de ciencia, tecnología e innovación de la ciudad de Medellín. El propósito es aprovechar la información, mediante la capacidad analítica en los niveles Descriptivo: software que permite generar alertas tempranas para identiﬁcar irregularidades - y Predictivo: Modelos de analítica avanzada a ﬁn de direccionar eﬁcientemente la detección de anomalías. La tecnología tiene una alta potencialidad en el sector eléctrico y se enmarca en dos aspectos tecnológicos estratégicos: TIC y Smart Grid, para lograr una red de distribución segura, conﬁable, eﬁciente y sostenible compuesta por infraestructura de información y comunicación, administración, control y protección, que permite la ﬁabilidad para soportar fallas debidas a problemas técnicos o a ciudadanos fraudulentos. MVM Software Engineering S.A.S. and the Universidad de Medellín have developed a technology oriented to manage non-technical energy losses, which is articulated to the science, technology and innovation plan of Medellin, to take advantage of information, by analytical capacity at the Descriptive level: software that lets generate early warnings to identify irregularities and Predictive level: Advanced analytical models to eﬃciently address the detection of anomalies. The Technology has high commercial potential in the power sector and is framed within two strategic technological aspects: TIC and Smart Grid to achieve a safe distribution network reliable, eﬃcient and sustainable composed of information and communication infrastructure; management, control and protection which allows reliability to withstand failure due to technical problems or fraudulent citizens. Palabras Clave: Analítica Avanzada, Pérdidas No Técnicas de Energía, Desarrollo Tecnológico, Red de Distribución de Energía Eléctrica, Tecnología Smart Grid, Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones. Keywords: Advanced Analytics, Energy Non-Technical Losses, Technological Development, Distribution Network of Electric Energy, Smart Grid Technology, Information and Communications Technology. sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia. para la Gestión de Pérdidas no Técnicas: Caso MVM Ingeniería de Software S.A.S. Analítica Avanzada

REVISTA CIDET Noviembre 2014 El sector energético tiene una dinámica de crecimiento que lo convierte en un impulsor económico del país, por lo tanto los lineamientos que soporten su evolución, deben hacerlo sostenible en los aspectos económico, social, ambiental y tecnológico. Es por ello pertinente, atender a la recomendación de la Corporación Andina de Fomento (CAF) [1] en cuanto a la promoción de innovaciones tecnológicas en el contexto smart grid (SG) para mejorar la eﬁciencia del sistema eléctrico. Al respecto, la Organización Latinoamérica de Energía, OLADE [2], indica que la estrategia para esto corresponde a la adquisición de dispositivos, tecnología y servicios provenientes de empresas de países desarrollados, que propicien iniciativas tecnológicas propias de la región, propuesta que es apoyada por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) [3]. La CAF [4] sugiere que las acciones en pro de la gestión energética en América Latina (AL), deben ser orientadas a la eﬁciencia en el gasto, la reducción de pérdidas, la integración regional y al desarrollo de fuentes de generación renovables. Las pérdidas de energía más altas del mundo se sitúan en AL: aproximadamente el 14% del total generado (US$500M /año) [5]. Técnicamente, estas pérdidas se asocian a diﬁcultades de gestión en la distribución y comercialización de energía, además de inversiones limitadas para el sistema eléctrico. En el nivel no técnico, son explicadas por conexiones clandestinas, cultura de morosidad (nivel de ingresos bajo) y fraude, siendo ineludible para subsanar dicha problemática, adoptar un modelo tal como SG, el cual integra tecnologías avanzadas de detección, algoritmos de control, infraestructura de comunicación y un sistema físico de dispositivos de punta [6]. Las componentes básicas [7] de las SG y su aplicación en la red eléctrica se pueden pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades I. Introducción 43 identiﬁcar como: sistema de sensores implementados en transformadores de corriente y de tensión; unidad de medición fasorial; relés de detección; infraestructura de medición avanzada (AMI sigla en inglés de Advanced Metering Infrastructure); infraestructura de comunicación aplicada entre los centros de control y la red de área local (HAN sigla en inglés de Home Area Network); red de área de distribución (DAN sigla en inglés de Distribution Area Network); red central (Core Network); algoritmos de control para apoyar la respuesta a la demanda de equilibrio de carga; control de supervisión y adquisición de datos (SCADA sigla en inglés de Supervisory Control And Data Acquisition); optimización reactiva Volt / Volt-Ampere y el sistema físico actuador establecido en la generación distribuida para compartir la carga; interruptores; tomas en carga en los cambiadores en transformadores; interruptores automáticos; AMI para el manejo de carga en HAN; entre otros. La mejora en la eﬁciencia energética y la política pública son, también, herramientas clave para mitigar este ﬂagelo que pone en peligro la solvencia económica de los diversos actores que intervienen en el sistema eléctrico. Urge, por lo tanto, una estrategia para gestionar la infraestructura de las redes de distribución en la reducción de pérdidas no técnicas (RPNT), y es así como la empresa MVM Ingeniería de Software S.A.S. (MVM) en un escenario de innovación abierta con la Universidad de Medellín (U de M) pretende, con la tecnología innovadora desarrollada, apoyar la solución de esta problemática, en diferentes mercados objetivo de Sur y Centro América (SyCA)2 y beneﬁciar en Colombia a diversos actores. ¿Cómo minimizar las pérdidas por no facturación del consumo real de energía? sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia.

El desarrollo de tecnología en el contexto SG, escalable, ﬂexible e innovadora, utilizando los aceleradores tecnológicos de la empresa y el conocimiento cientíﬁco de la universidad, da vía al autocontrol ciudadano del uso del recurso energético y a la reducción de pérdidas debidas a la facturación errónea del consumo de energía en hogares e industrias. La solución tecnológica considerada, se fundamenta en la habilidad superior para explotar la información, mediante el desarrollo de la capacidad analítica en los siguientes niveles: Descriptiva, producto software (SMARTIN) 2 que permite generar alertas tempranas para identiﬁcar irregularidades en el contexto de las pérdidas no técnicas de energía (PNT) y Predictiva, modelos de analítica avanzada, con los cuales se pueden direccionar las intervenciones para detectar irregularidades. La propuesta de valor de esta tecnología, se fundamenta en el incremento de la rentabilidad para las empresas distribuidoras-comercializadoras de energía (EDCE) en SyCA con altos porcentajes de PNT y que requieren de su control, mediante la intervención integral de la gestión respectiva a partir de las capacidades siguientes: modelos analíticos avanzados, conocimiento de analítica de PNT e inteligencia artiﬁcial. Las EDCE en SyCA presentan índices altos de PNT, hecho incompatible con la eﬁciencia y calidad energética requerida por la empresa misma, la industria, el comercio y el ciudadano [8]. Dichas pérdidas se relacionan con información no veraz en los procesos de facturación del consumo de energía, diﬁcultad que puede ser controlada si la empresa así lo decide. Ignorar el tema origina pérdida de ingresos por el consumo mal o no facturado, pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades II. Problema y Solución 44 cortocircuitos y sobrecargas en las redes e instalaciones, obligando a invertir en renovación y ajustes de activos. El índice de las pérdidas de energía es uno de los indicadores de la gestión técnico-administrativa de la empresa, lo que hace inexcusable conocer y evaluar la incidencia de las mismas en todas las etapas de distribución hasta la entrega al usuario. Para encaminar los proyectos de alcance de índices de eﬁciencia, el Gobierno Nacional expidió el decreto 387 de 2007, modiﬁcado por el decreto 4977 de 2007, el cual considera tres aspectos fundamentales: establecer los planes de RPNT, modiﬁcar la variable para el cobro de los usuarios regulados [9] y ajustar la normatividad vigente de las obligaciones de los comercializadores. Se contempla, además, el seguimiento al cumplimiento de la senda establecida en el plan presentado por las empresas y las consecuencias de su ruptura. A partir del año 2014 los recursos se han destinado a fortalecer el programa de normalización de redes eléctricas (PRONE), mediante el cual se ﬁnancian los proyectos para la legalización de usuarios y la adecuación de las redes a los reglamentos técnicos vigentes en barrios subnormales. El problema de no ejecutar los proyectos y planes de RPNT se traduce en la degradación de los procedimientos a acciones ilícitas por parte de los usuarios o de terceros, perjudicando económicamente a la empresa, y en el aumento en la ejecución de todo tipo de fraude para reducir los registros de consumo y por ende el valor de la facturación. 1 La innovación abierta es un paradigma que asume que las organizaciones pueden y deberían usar ideas externas provenientes de sus clientes, proveedores, socios estratégicos e ideas internas provenientes de colaboradores y unidades de negocio. Chesbrough, H. (2003). Open Innovation: The New Imperative for Creating and Proﬁting from Technology. Harvard Business Review Press: Boston, MA. 2 Nombre provisional. sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia. para la Gestión de Pérdidas no Técnicas: Caso MVM Ingeniería de Software S.A.S. Analítica Avanzada

REVISTA CIDET Noviembre 2014 El desarrollo de tecnología en el contexto SG, escalable, ﬂexible e innovadora, utilizando los aceleradores tecnológicos de la empresa y el conocimiento cientíﬁco de la universidad, da vía al autocontrol ciudadano del uso del recurso energético y a la reducción de pérdidas debidas a la facturación errónea del consumo de energía en hogares e industrias. La solución tecnológica considerada, se fundamenta en la habilidad superior para explotar la información, mediante el desarrollo de la capacidad analítica en los siguientes niveles: Descriptiva, producto software (SMARTIN) 2 que permite generar alertas tempranas para identiﬁcar irregularidades en el contexto de las pérdidas no técnicas de energía (PNT) y Predictiva, modelos de analítica avanzada, con los cuales se pueden direccionar las intervenciones para detectar irregularidades. La propuesta de valor de esta tecnología, se fundamenta en el incremento de la rentabilidad para las empresas distribuidoras-comercializadoras de energía (EDCE) en SyCA con altos porcentajes de PNT y que requieren de su control, mediante la intervención integral de la gestión respectiva a partir de las capacidades siguientes: modelos analíticos avanzados, conocimiento de analítica de PNT e inteligencia artiﬁcial. Las EDCE en SyCA presentan índices altos de PNT, hecho incompatible con la eﬁciencia y calidad energética requerida por la empresa misma, la industria, el comercio y el ciudadano [8]. Dichas pérdidas se relacionan con información no veraz en los procesos de facturación del consumo de energía, diﬁcultad que puede ser controlada si la empresa así lo decide. Ignorar el tema origina pérdida de ingresos por el consumo mal o no facturado, pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades A. Planteamiento del problema: Un sistema de distribución eléctrica siempre admite pérdidas técnicas (PT), pero existen márgenes. Si estos límites son excedidos, se presentan resultados negativos para la comunidad en general. También se registran PNT las cuales conducen al deterioro de las instalaciones por intrusión de las mismas, cuando se produce apropiación ilícita de la energía eléctrica con consecuencias para la seguridad pública; imposible uso de los electrodomésticos en las horas de máxima demanda, debido a que el voltaje en estas zonas es menor al admisible; riesgo de tragedias por corto circuito, ya que los intromisiones sobre las instalaciones se realizan sin ninguna norma técnica, con uniones manuales, conductores inadecuados los mismos que atraviesan paredes y árboles, entre otros, hasta llegar a las viviendas; detrimento de los medidores por manipulación impropia de los mismos, lo que conlleva a cambios o reparaciones para normalizarlos; incitación a los usuarios que cumplen con sus obligaciones y pagos de sus consumos, a evadir los registros reales a través de fraudes o a no pagar las facturas teniendo la empresa que ordenar el corte del servicio. Esta acción ilegal se da en todos los estratos sociales y en la mayoría de los casos el mayor volumen de pérdidas se encuentra en los grandes consumidores. También ocurre en la industria y comercio donde el ilícito consiste en la manipulación de los sistemas de medición, con una intervención técnicamente más caliﬁcada. B. Solución al problema: De acuerdo con el literal A de la sección I, el Sector Eléctrico Colombiano (SEC) precisa de capacidades para automatizar la distribución de energía y las funciones locales, monitorear su consumo y controlar los dispositivos eléctricos dentro del área local del ciudadano, lo que conduce a la exigencia de seleccionar una [Según la Asociación Nacional de Empresas de Servicios Públicos y Comunicaciones (ANDESCO) los avances conseguidos por el SEC a través de los incentivos dados por la regulación son signiﬁcativos. Al implementar la Ley 142 de 1994 [10] el índice promedio de III. Justiﬁcación 45 cortocircuitos y sobrecargas en las redes e instalaciones, obligando a invertir en renovación y ajustes de activos. El índice de las pérdidas de energía es uno de los indicadores de la gestión técnico-administrativa de la empresa, lo que hace inexcusable conocer y evaluar la incidencia de las mismas en todas las etapas de distribución hasta la entrega al usuario. Para encaminar los proyectos de alcance de índices de eﬁciencia, el Gobierno Nacional expidió el decreto 387 de 2007, modiﬁcado por el decreto 4977 de 2007, el cual considera tres aspectos fundamentales: establecer los planes de RPNT, modiﬁcar la variable para el cobro de los usuarios regulados [9] y ajustar la normatividad vigente de las obligaciones de los comercializadores. Se contempla, además, el seguimiento al cumplimiento de la senda establecida en el plan presentado por las empresas y las consecuencias de su ruptura. A partir del año 2014 los recursos se han destinado a fortalecer el programa de normalización de redes eléctricas (PRONE), mediante el cual se ﬁnancian los proyectos para la legalización de usuarios y la adecuación de las redes a los reglamentos técnicos vigentes en barrios subnormales. El problema de no ejecutar los proyectos y planes de RPNT se traduce en la degradación de los procedimientos a acciones ilícitas por parte de los usuarios o de terceros, perjudicando económicamente a la empresa, y en el aumento en la ejecución de todo tipo de fraude para reducir los registros de consumo y por ende el valor de la facturación. tecnología de comunicación adecuada para satisfacer la calidad del servicio requerida para el control de la información, así como de un sistema de alertas que permita el reporte de hechos y resultados de forma oportuna. Las técnicas para la distribución de energía eléctrica están en un proceso constante de evolución que se evidencia en: el tipo de equipos y herramientas utilizadas, la estructuración, los materiales con los que se construyen las redes, los métodos de trabajo de las cuadrillas y la metodología de diseño y operación que brinde el software utilizado. Es necesario analizar los diversos componentes que intervienen en la comunicación y las características de tráﬁco para el diseño de la red de comunicación [6], ya que se precisa calidad en el manejo de la información de control en tiempo real y de los datos de seguimiento y seguridad para aprovechar la medición y otra información del ciudadano. Es justo aquí donde los aceleradores tecnológicos desarrollados por MVM y la U de M contribuyen a la toma de decisiones frente a situaciones sospechosas en situaciones de fraude de energía y fallas de los equipos, las cuales generan PNT. Consiste en un desarrollo tecnológico especializado e intensivo en conocimiento que hace uso de analítica avanzada para mitigar el problema. La solución se desarrolló bajo modelos mundiales de calidad establecidos por la industria del software, como lo es el modelo CMMI en el cual MVM se encuentra certiﬁcada en el nivel más alto. sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia.

pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades 46 3 Es una manera exhaustiva de utilizar los datos para deﬁnir estrategias y tomar decisiones óptimas. Esta se basa en herramientas que permiten el análisis estadístico ya sea cuantitativo y/o cualitativo; así como en diversos tipos de modelos de predicción, descripción y optimización. 4 CMMI. El modelo CMMI (Capability Maturity Model Integration) fue creado por el SEI (Software Engineering Institute) el cual deﬁne unas áreas de proceso que permite que las organizaciones puedan evaluar el nivel de madurez en cuanto a los procesos de desarrollo de software. Este modelo es el estándar de más aceptación en el mundo en este contexto. http://www.sei.cmu.edu/cmmi/ sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia. para la Gestión de Pérdidas no Técnicas: Caso MVM Ingeniería de Software S.A.S. Analítica Avanzada

Fig. 1. Comportamiento del índice de pérdidas de energía para Argentina Ecuador, Uruguay, República Dominicana, Honduras, Costa Rica entre los años 2005 y 2011. La ﬁgura 3, muestra la información que genera el modelo de caracterización K-medias descrito en la tabla 1, con el cual, las EDCE, pueden hacer análisis especializado y tomar acciones para direccionar, eﬁcientemente, las actividades en terreno, con el ﬁn de identiﬁcar los usuarios que estén cometiendo algún tipo de irregularidad. C. Otros aspectos de la solución La solución tecnológica permite integrar la información proveniente de diversas fuentes (CRM 9 , ERP, Sistemas de Facturación, Sistema Comercial. Medidores inteligentes) y centralizarla en un Data Mart 10 , para que esté disponible y se puedan realizar análisis más especializados. Desde este último se pueden construir modelos que utilizan diversos tipos de datos, los cuales permiten identiﬁcar patrones ocultos y crear pronósticos precisos. En el contexto de AMI, los operadores de red, han incorporado medidores inteligentes en su La energía que se disipa en las etapas funcionales de la red, más las PNT producidas por la falta de medición y/o facturación a usuarios que se aprovisionan del recurso ilegalmente o cuyos sistemas de medición sufren algún daño, deﬁnen las pérdidas de energía eléctrica. A. Pérdidas técnicas de energía Energía que se disipa y que no puede ser aprovechada de ninguna forma. Este fenómeno físico se produce desde la salida de los generadores hasta la llegada a los equipos de los usuarios. De una manera general se pueden clasiﬁcar en: pérdidas en vacío y pérdidas en carga [1]. B. Pérdidas No Técnicas de Energía No constituyen una pérdida real de energía ya que es utilizada por algún usuario en alguna actividad, el cual puede estar registrado o no en la empresa de distribución y por ello ésta recibe solo parte o ninguna retribución por la prestación del servicio. A esto se le adicionan los gastos ﬁnancieros por la gestión de deuda de los usuarios y las facturas incobrables. Entre los principales factores que hacen que aumenten las pérdidas de energía en una EDCE se pueden citar: incremento del hurto por el aumento de las tarifas; la vulnerabilidad de las redes; falta de inversión en comercialización; compromisos ilícitos con personal de la empresa o de índole político; desorden administrativo; falta de recursos ﬁnancieros y humanos para implementar programas de reducción; falta de continuidad de los proyectos para asegurar resultados permanentes; desplazamiento de dichos proyectos debido a que se le da mayor prioridad a los de inversión [8]. Según la naturaleza y origen de las PNT se las puede clasiﬁcar como: pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades IV. Marco teórico 47 sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia. 1): Pérdidas administrativas. Medición falsa y error en los registros de los consumos. El fraude legal el cual consiste en el control ineﬁcaz de la empresa se ubica en este tipo. 2): Pérdidas accidentales. Falencia en el equipo de medición por causa de su antigüedad. 3): Pérdidas Fraudulentas. Registro de consumo de energía erróneo. Entre ella se tienen: a): Pérdidas por fraude en los equipos de medición. Medidores manipulados y/o equipos de medición instalados ilegalmente a usuarios residenciales, comerciales e industriales o en sectores públicos y privados de la región. b): Borneras punteadas. Corriente desviada a través de un puente ubicado en la parte inferior de la bornera, la cual une la línea de corriente de entrada con la línea de la salida, evitando su circulación por la bobina del medidor. c): Desconexión de las bobinas internas. Corte del cable de alimentación de una o más bobinas de tensión del medidor. d): Cojinetes apretados. Base del cojinete inferior (doble zaﬁro) manipulada para impedir el giro normal del disco, el cual rotará sólo bajo corriente apreciable. No se registra más del 45% del consumo real del usuario. e): Cambio de constantes de medición rev/KWh. Manipulación del medidor, intervención que es realizada por personal de la empresa y/o ex trabajador de la misma. f): Engranaje integrado dañado. Versión mejorada del fraude del literal e) pero con menos delicadeza en su ejecución. Se deja de facturar más del 50% de la energía consumida. g): Otros tipos de fraudes técnicos. Métodos rudimentarios, como la perforación de la tapa del medidor para introducir alambres ﬁnos que impidan el funcionamiento normal del equipo. Extracción de la tapa del medidor y aplicación de pegamentos en los números del integrador para obtener el resultado inmediatamente anterior. h): Pérdidas por hurto. Interferencia intencional en la red eléctrica y alteración de la acometida antes de llegar al medidor. Se clasiﬁcan en: (1): Pérdidas por conexiones clandestinas. El usuario se conecta directamente a la red o “pica” la acometida tal que ésta no sea visible, el medidor no registra el consumo real. (2): Pérdidas por conexiones ilegales. Se realizan a la redes de distribución sin el respectivo equipo de medición y sin la previa autorización de la empresa. Son efectuadas sin los requerimientos técnicos de seguridad y protección. (4): Pérdidas no identiﬁcadas. Conexiones que se realizan durante las noches (las inspecciones se ejecutan en el día), adulteración de medidores bajo una opción en la cual no se registra el verdadero consumo de energía. C. Analítica Avanzada : De acuerdo con Kaufman y Kirsch [ ], se usa para descubrir patrones, comportamientos y anomalías en grandes volúmenes de datos, para la optimización, procesamiento y análisis complejos. Permite predecir resultados inherentes a la temática de análisis, eventos futuros e interacciones entre los datos. Para Kaisler, Espinosa, Armour y Money [ ], implica la aplicación de diversos métodos analíticos en grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, para proveer resultados en el campo descriptivo, predictivo y prescriptivo. El TDWI , estima que a los interesados les facilita examinar y manipular los datos, para impulsar acciones empresariales acordes a las necesidades del negocio. infraestructura, los cuales generan grandes volúmenes de información. En los países donde se ha desplegado esta tecnología, se realizan lecturas de medición cada 30 minutos, es decir, 48 millones de lecturas por cada millón de consumidores. Los datos se recogen en períodos de tiempo frecuentes y si la tecnología está disponible para el análisis en tiempo casi real, las ventajas serán sorprendentes. Las tecnologías de análisis tendrán que tener en cuenta no sólo los datos de consumo, sino otro tipo de información propia de los consumidores y otras variables [18]. Bajo este contexto, para gestionar y comprender dicha información, las ECDE deben administrar grandes volúmenes de datos y utilizar analítica avanzada para transformarlos en conocimiento. La solución tecnológica presentada en este artículo, incorpora estrategias para la gestión de considerable magnitud de información provenientes de medidores inteligentes y otras fuentes, teniendo en cuenta los principios y conceptos de Big Data 11 a partir de la investigación realizada [26]. VI. Conclusiones Esta tecnología, en ambos niveles, fortalece la capacidad analítica de las EDCE y permite a los profesionales de la gestión integral de PNT estar mejor informados y tomar decisiones a partir de un análisis cuantitativo. Ofrece, también, los siguientes beneﬁcios: una línea base de modelos analíticos que permite el examen de consumos y variables de interés, con lo cual se puedan generar direccionamientos efectivos en las visitas en campo. Permite entender lo que ocurrió y lo que está sucediendo y la relación entre los datos. Habilita el agrupamiento de los tipos de irregularidades lo que proporciona mejorar la exploración y la generación de indicadores y reportes de valor al usuario. Brinda elementos para el análisis de balances o críticas a los informes. Apoya con herramientas la automatización del proceso de extracción de datos. Faculta el análisis de variables relevantes, las cuales permiten hacer estudios más especializados y mejorar la crítica de información. La innovación ha sido el motor principal para la competitividad y desarrollo sostenible durante los últimos años para MVM, con lo cual se busca entregar a los grupos de interés productos y servicios de valor y de alto impacto, fomentar relaciones cercanas y continuar con la especialización en el sector eléctrico. Como parte del compromiso y convicción empresarial, se trabajó, colaborativamente, con la U de M en el desarrollo de esta importante tecnología, lo que permitió aumentar las capacidades empresariales. Agradecimientos. A todo el equipo directivo de MVM, quien tiene el compromiso y la convicción empresarial de que el desarrollo tecnológico e innovación permiten generar soluciones de alto impacto a sus grupos de interés. A la UDEM, aliado estratégico de MVM para el desarrollo de esta tecnología, por medio de su equipo cientíﬁco, liderado por los profesores Carmen Cecilia Sánchez Zuleta y Juan Pablo Fernández Gutiérrez, quienes han realizado contribuciones importantes y valiosas. Al Ingeniero Electrónico Juan Camilo Cardona Graciano especialista del negocio y de las tecnologías requeridas para el desarrollo de la solución Los resultados fueron obtenidos mediante proyectos de investigación ﬁnanciados por Ruta N 12 , bajo las convocatorias Inngenio e Inlab2Market y por Colciencias 13 , bajo la convocatoria 535 Inserción de Doctores a la Empresa. VII. Referencias [1] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. [2] Organización Latinoamérica de Energía (2010). Eﬁciencia energética y energías renovables para el desarrollo industrial situación energética en América latina y el Caribe. Recuperado de: http://www.cccartagena.org.co/docs/2010071 712_PFE_Situacion%20Energetica%20en%20 America%20Latina%20y%20el%20Caribe.pdf. [Consultado el 25 de agosto de 2004]. [3] Banco Interamericano de Desarrollo (2012). Justiﬁcación de la intervención del gobierno en el mercado de eﬁciencia energética. Recuperado de http://publications.iadb.org/bitstream/handle/ 11319/3735/Gu%C3%ADa%20BJustiﬁcacion %20de%20la%20intervenci%C3%B3n%20del %20gobierno%20en%20el%20mercado%20de %20eﬁciencia%20energ%C3%A9tica.pdf?sequ ence=1. [Consultado el 26 de agosto de 2014]. [4] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. P.57. [5] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en américa latina y el caribe. Retos y Desafíos. P. 59. [6] Perumalraja, R. y Shunmugham R. P. (2014). Communication networks and non-technical energy loss control system for smart Grid networks. IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). Conferencia. P. 418 - 423. [7] Garrity, T.F. (2008). Getting Smart. IEEE Power and Energy Magazine, Vol.6, No 2. P. 38-45. [8] Casa, C.N.I. & Suncha, C. M. G. (2009). Control y reducción de pérdidas no técnicas de energía mediante el método balance de energía por transformador en 19 sectores de la provincia de Cotopaxi designados por ELEPCO S.A. (Tesis). Universidad Técnica de Cotopaxi. Latacunga. Cotopaxi. Ecuador. Ed. UTC. 135p. Recuperado de: http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000 /1031/1/T-UTC-1264.pdf. [Consultado el 2 de septiembre de 2014]. [9] Comisión de Regulación de Energía y Gas CREG, (2009). Resolución No 183 de 2009. Recuperado de http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/1aed427 ﬀ782911965256751001e9e55/1537b9d298 788e2b0525785a007a7218?OpenDocument. [Consultado el 30 de agosto de 2014] [10] Tabarquino, M. R. A. (2011). Los servicios públicos domiciliarios en Colombia: una mirada desde la Ciencia de la Política Pública y la Regulación. Eumed.net Enciclopedia virtual. Recuperado de: http://www.eumed.net/librosgratis/2011c/99 7/ley%20142%20de%201994.html[Consultad o el 1 de septiembre de 2014]. [11] Higuera, J. M. (2013). Hurto de energía se baja con más medidas sociales. Portafolio.co. Recuperado de: REVISTA CIDET Noviembre 2014

La ﬁgura 3, muestra la información que genera el modelo de caracterización K-medias descrito en la tabla 1, con el cual, las EDCE, pueden hacer análisis especializado y tomar acciones para direccionar, eﬁcientemente, las actividades en terreno, con el ﬁn de identiﬁcar los usuarios que estén cometiendo algún tipo de irregularidad. C. Otros aspectos de la solución La solución tecnológica permite integrar la información proveniente de diversas fuentes (CRM 9 , ERP, Sistemas de Facturación, Sistema Comercial. Medidores inteligentes) y centralizarla en un Data Mart 10 , para que esté disponible y se puedan realizar análisis más especializados. Desde este último se pueden construir modelos que utilizan diversos tipos de datos, los cuales permiten identiﬁcar patrones ocultos y crear pronósticos precisos. En el contexto de AMI, los operadores de red, han incorporado medidores inteligentes en su La energía que se disipa en las etapas funcionales de la red, más las PNT producidas por la falta de medición y/o facturación a usuarios que se aprovisionan del recurso ilegalmente o cuyos sistemas de medición sufren algún daño, deﬁnen las pérdidas de energía eléctrica. A. Pérdidas técnicas de energía Energía que se disipa y que no puede ser aprovechada de ninguna forma. Este fenómeno físico se produce desde la salida de los generadores hasta la llegada a los equipos de los usuarios. De una manera general se pueden clasiﬁcar en: pérdidas en vacío y pérdidas en carga [1]. B. Pérdidas No Técnicas de Energía No constituyen una pérdida real de energía ya que es utilizada por algún usuario en alguna actividad, el cual puede estar registrado o no en la empresa de distribución y por ello ésta recibe solo parte o ninguna retribución por la prestación del servicio. A esto se le adicionan los gastos ﬁnancieros por la gestión de deuda de los usuarios y las facturas incobrables. Entre los principales factores que hacen que aumenten las pérdidas de energía en una EDCE se pueden citar: incremento del hurto por el aumento de las tarifas; la vulnerabilidad de las redes; falta de inversión en comercialización; compromisos ilícitos con personal de la empresa o de índole político; desorden administrativo; falta de recursos ﬁnancieros y humanos para implementar programas de reducción; falta de continuidad de los proyectos para asegurar resultados permanentes; desplazamiento de dichos proyectos debido a que se le da mayor prioridad a los de inversión [8]. Según la naturaleza y origen de las PNT se las puede clasiﬁcar como: pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades 48 5 Cualquier derivación de la red local, o de otra acometida del correspondiente servicio, efectuada sin autorización del prestador del servicio. http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/Indice01/Resoluci%C3%B3n-1997-CR108-97. sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia. 1): Pérdidas administrativas. Medición falsa y error en los registros de los consumos. El fraude legal el cual consiste en el control ineﬁcaz de la empresa se ubica en este tipo. 2): Pérdidas accidentales. Falencia en el equipo de medición por causa de su antigüedad. 3): Pérdidas Fraudulentas. Registro de consumo de energía erróneo. Entre ella se tienen: a): Pérdidas por fraude en los equipos de medición. Medidores manipulados y/o equipos de medición instalados ilegalmente a usuarios residenciales, comerciales e industriales o en sectores públicos y privados de la región. b): Borneras punteadas. Corriente desviada a través de un puente ubicado en la parte inferior de la bornera, la cual une la línea de corriente de entrada con la línea de la salida, evitando su circulación por la bobina del medidor. c): Desconexión de las bobinas internas. Corte del cable de alimentación de una o más bobinas de tensión del medidor. d): Cojinetes apretados. Base del cojinete inferior (doble zaﬁro) manipulada para impedir el giro normal del disco, el cual rotará sólo bajo corriente apreciable. No se registra más del 45% del consumo real del usuario. e): Cambio de constantes de medición rev/KWh. Manipulación del medidor, intervención que es realizada por personal de la empresa y/o ex trabajador de la misma. f): Engranaje integrado dañado. Versión mejorada del fraude del literal e) pero con menos delicadeza en su ejecución. Se deja de facturar más del 50% de la energía consumida. g): Otros tipos de fraudes técnicos. Métodos rudimentarios, como la perforación de la tapa del medidor para introducir alambres ﬁnos que impidan el funcionamiento normal del equipo. Extracción de la tapa del medidor y aplicación de pegamentos en los números del integrador para obtener el resultado inmediatamente anterior. h): Pérdidas por hurto. Interferencia intencional en la red eléctrica y alteración de la acometida antes de llegar al medidor. Se clasiﬁcan en: (1): Pérdidas por conexiones clandestinas. El usuario se conecta directamente a la red o “pica” la acometida tal que ésta no sea visible, el medidor no registra el consumo real. (2): Pérdidas por conexiones ilegales. Se realizan a la redes de distribución sin el respectivo equipo de medición y sin la previa autorización de la empresa. Son efectuadas sin los requerimientos técnicos de seguridad y protección. (4): Pérdidas no identiﬁcadas. Conexiones que se realizan durante las noches (las inspecciones se ejecutan en el día), adulteración de medidores bajo una opción en la cual no se registra el verdadero consumo de energía. C. Analítica Avanzada : De acuerdo con Kaufman y Kirsch [ ], se usa para descubrir patrones, comportamientos y anomalías en grandes volúmenes de datos, para la optimización, procesamiento y análisis complejos. Permite predecir resultados inherentes a la temática de análisis, eventos futuros e interacciones entre los datos. Para Kaisler, Espinosa, Armour y Money [ ], implica la aplicación de diversos métodos analíticos en grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, para proveer resultados en el campo descriptivo, predictivo y prescriptivo. El TDWI , estima que a los interesados les facilita examinar y manipular los datos, para impulsar acciones empresariales acordes a las necesidades del negocio. infraestructura, los cuales generan grandes volúmenes de información. En los países donde se ha desplegado esta tecnología, se realizan lecturas de medición cada 30 minutos, es decir, 48 millones de lecturas por cada millón de consumidores. Los datos se recogen en períodos de tiempo frecuentes y si la tecnología está disponible para el análisis en tiempo casi real, las ventajas serán sorprendentes. Las tecnologías de análisis tendrán que tener en cuenta no sólo los datos de consumo, sino otro tipo de información propia de los consumidores y otras variables [18]. Bajo este contexto, para gestionar y comprender dicha información, las ECDE deben administrar grandes volúmenes de datos y utilizar analítica avanzada para transformarlos en conocimiento. La solución tecnológica presentada en este artículo, incorpora estrategias para la gestión de considerable magnitud de información provenientes de medidores inteligentes y otras fuentes, teniendo en cuenta los principios y conceptos de Big Data 11 a partir de la investigación realizada [26]. VI. Conclusiones Esta tecnología, en ambos niveles, fortalece la capacidad analítica de las EDCE y permite a los profesionales de la gestión integral de PNT estar mejor informados y tomar decisiones a partir de un análisis cuantitativo. Ofrece, también, los siguientes beneﬁcios: una línea base de modelos analíticos que permite el examen de consumos y variables de interés, con lo cual se puedan generar direccionamientos efectivos en las visitas en campo. Permite entender lo que ocurrió y lo que está sucediendo y la relación entre los datos. Habilita el agrupamiento de los tipos de irregularidades lo que proporciona mejorar la exploración y la generación de indicadores y reportes de valor al usuario. Brinda elementos para el análisis de balances o críticas a los informes. Apoya con herramientas la automatización del proceso de extracción de datos. Faculta el análisis de variables relevantes, las cuales permiten hacer estudios más especializados y mejorar la crítica de información. La innovación ha sido el motor principal para la competitividad y desarrollo sostenible durante los últimos años para MVM, con lo cual se busca entregar a los grupos de interés productos y servicios de valor y de alto impacto, fomentar relaciones cercanas y continuar con la especialización en el sector eléctrico. Como parte del compromiso y convicción empresarial, se trabajó, colaborativamente, con la U de M en el desarrollo de esta importante tecnología, lo que permitió aumentar las capacidades empresariales. Agradecimientos. A todo el equipo directivo de MVM, quien tiene el compromiso y la convicción empresarial de que el desarrollo tecnológico e innovación permiten generar soluciones de alto impacto a sus grupos de interés. A la UDEM, aliado estratégico de MVM para el desarrollo de esta tecnología, por medio de su equipo cientíﬁco, liderado por los profesores Carmen Cecilia Sánchez Zuleta y Juan Pablo Fernández Gutiérrez, quienes han realizado contribuciones importantes y valiosas. Al Ingeniero Electrónico Juan Camilo Cardona Graciano especialista del negocio y de las tecnologías requeridas para el desarrollo de la solución Los resultados fueron obtenidos mediante proyectos de investigación ﬁnanciados por Ruta N 12 , bajo las convocatorias Inngenio e Inlab2Market y por Colciencias 13 , bajo la convocatoria 535 Inserción de Doctores a la Empresa. VII. Referencias [1] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. [2] Organización Latinoamérica de Energía (2010). Eﬁciencia energética y energías renovables para el desarrollo industrial situación energética en América latina y el Caribe. Recuperado de: http://www.cccartagena.org.co/docs/2010071 712_PFE_Situacion%20Energetica%20en%20 America%20Latina%20y%20el%20Caribe.pdf. [Consultado el 25 de agosto de 2004]. [3] Banco Interamericano de Desarrollo (2012). Justiﬁcación de la intervención del gobierno en el mercado de eﬁciencia energética. Recuperado de http://publications.iadb.org/bitstream/handle/ 11319/3735/Gu%C3%ADa%20BJustiﬁcacion %20de%20la%20intervenci%C3%B3n%20del %20gobierno%20en%20el%20mercado%20de %20eﬁciencia%20energ%C3%A9tica.pdf?sequ ence=1. [Consultado el 26 de agosto de 2014]. [4] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. P.57. [5] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en américa latina y el caribe. Retos y Desafíos. P. 59. [6] Perumalraja, R. y Shunmugham R. P. (2014). Communication networks and non-technical energy loss control system for smart Grid networks. IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). Conferencia. P. 418 - 423. [7] Garrity, T.F. (2008). Getting Smart. IEEE Power and Energy Magazine, Vol.6, No 2. P. 38-45. [8] Casa, C.N.I. & Suncha, C. M. G. (2009). Control y reducción de pérdidas no técnicas de energía mediante el método balance de energía por transformador en 19 sectores de la provincia de Cotopaxi designados por ELEPCO S.A. (Tesis). Universidad Técnica de Cotopaxi. Latacunga. Cotopaxi. Ecuador. Ed. UTC. 135p. Recuperado de: http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000 /1031/1/T-UTC-1264.pdf. [Consultado el 2 de septiembre de 2014]. [9] Comisión de Regulación de Energía y Gas CREG, (2009). Resolución No 183 de 2009. Recuperado de http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/1aed427 ﬀ782911965256751001e9e55/1537b9d298 788e2b0525785a007a7218?OpenDocument. [Consultado el 30 de agosto de 2014] [10] Tabarquino, M. R. A. (2011). Los servicios públicos domiciliarios en Colombia: una mirada desde la Ciencia de la Política Pública y la Regulación. Eumed.net Enciclopedia virtual. Recuperado de: http://www.eumed.net/librosgratis/2011c/99 7/ley%20142%20de%201994.html[Consultad o el 1 de septiembre de 2014]. [11] Higuera, J. M. (2013). Hurto de energía se baja con más medidas sociales. Portafolio.co. Recuperado de: para la Gestión de Pérdidas no Técnicas: Caso MVM Ingeniería de Software S.A.S. Analítica Avanzada

La ﬁgura 3, muestra la información que genera el modelo de caracterización K-medias descrito en la tabla 1, con el cual, las EDCE, pueden hacer análisis especializado y tomar acciones para direccionar, eﬁcientemente, las actividades en terreno, con el ﬁn de identiﬁcar los usuarios que estén cometiendo algún tipo de irregularidad. C. Otros aspectos de la solución La solución tecnológica permite integrar la información proveniente de diversas fuentes (CRM 9 , ERP, Sistemas de Facturación, Sistema Comercial. Medidores inteligentes) y centralizarla en un Data Mart 10 , para que esté disponible y se puedan realizar análisis más especializados. Desde este último se pueden construir modelos que utilizan diversos tipos de datos, los cuales permiten identiﬁcar patrones ocultos y crear pronósticos precisos. En el contexto de AMI, los operadores de red, han incorporado medidores inteligentes en su La globalización ha acrecentado la diversidad y la incertidumbre en los resultados de los negocios, debido al desarrollo de sistemas complejos, economías regionales y sistemas políticos, en los cuales participan diversos actores en constante cambio. Las organizaciones requieren reaccionar a esta dinámica variable, por medio de nuevos enfoques, con los cuales puedan recopilar, organizar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos [18]. Dicha situación las condiciona a usar herramientas analíticas, las cuales les permita direccionar acciones para resolver diﬁcultades en los siguientes entornos: necesidades de los clientes, tendencias del mercado, movimientos de la competencia, identiﬁcación de focos de improductividad, pérdidas e ineﬁciencia [18]. Las PNT obligan a las ECDE a inspeccionar un gran número de ciudadanos, con el ﬁn de establecer acciones para su intervención [19]. De acuerdo con el reciente estudio de mercado y vigilancia tecnológica [20], se han identiﬁcado los siguientes aspectos propios de dicha problemática en nuestro país: ardua tarea para detectar usuarios con irregularidades; diﬁcultad en la elaboración del análisis integral de los datos provenientes de diversas fuentes de información, afectando la ejecución de balances o críticas a la información; faltan instrumentos para incrementar el análisis de comportamientos y generar probabilidades (análisis predictivo) que indiquen tendencias; escasean los modelos para la caracterización de usuarios que presentan irregularidades; pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades V. Descripción de la tecnología 49 6 TDWI (The Data Warehousing Institute), instituto dedicado a transferir conocimiento en el contexto de inteligencia de negocios y almacenamiento de datos para ejecutivos y profesionales de todo el mundo. Consultado en: http://tdwi.org/Home.aspx 7 Se tratan de anomalías en el sistema de distribución que pueden ser físicas (asociadas al medidor, cableado o en general la infraestructura)o pueden ser de tipo fraudulentas, que cometen los usuarios para alterar las medidas de consumo de energía eléctrica 8 Persona natural o jurídica, con una demanda máxima superior a 2MW por instalación legalizada, cuyas compras de electricidad se realizan a precios acordados libremente. La Comisión de Regulación de Energía y Gas podrá revisar dicho nivel, mediante resolución motivada. http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/1aed427ﬀ782911965256751001e9e55/ eb4f03ab82f59e70525785a007a7215/$FILE/D-138-09%20L%C3%8DMITE%20D E%20USUARIO%20NO%20REGULADO.pdf sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia. carencia de mecanismos que permitan el direccionamiento y la retroalimentación de las acciones operativas realizadas en terreno, con las cuales se puedan optimizar esfuerzos y recursos de supervisión. El desarrollo tecnológico lo componen los siguientes niveles analíticos: A. Descriptiva Software que permite generar alertas tempranas para identiﬁcar irregularidades 7 . Su propósito es optimizar los procesos de recuperación de servicios no facturados en las EDCE siempre y cuando éstas actúen una vez dadas las alertas; identiﬁcar causas comunes y analizar comportamientos a partir de la recolección, organización, análisis y visualización de la información generada en el proceso de medición de consumos de energía de los usuarios regulados y no regulados 8 . Entre sus características principales se destacan: captura e integración de información proveniente de diversas fuentes; conﬁguración personalizada para establecer parámetros y umbrales para el análisis; identiﬁcación de situaciones sospechosas (fraude, invasiones y fallas de equipos); arquitectura web; arquitecturas para multiservicio; multi-equipo y multiprotocolo; captura de información desde medidores que operen bajo los protocolos DLMS/COSEM; visualización de la información de alertas por medio de un sistema de información geográﬁca (GIS siglas en inglés de Geographic information system). En la ﬁgura 2, se ilustra las interfaces del dashboard del software. infraestructura, los cuales generan grandes volúmenes de información. En los países donde se ha desplegado esta tecnología, se realizan lecturas de medición cada 30 minutos, es decir, 48 millones de lecturas por cada millón de consumidores. Los datos se recogen en períodos de tiempo frecuentes y si la tecnología está disponible para el análisis en tiempo casi real, las ventajas serán sorprendentes. Las tecnologías de análisis tendrán que tener en cuenta no sólo los datos de consumo, sino otro tipo de información propia de los consumidores y otras variables [18]. Bajo este contexto, para gestionar y comprender dicha información, las ECDE deben administrar grandes volúmenes de datos y utilizar analítica avanzada para transformarlos en conocimiento. La solución tecnológica presentada en este artículo, incorpora estrategias para la gestión de considerable magnitud de información provenientes de medidores inteligentes y otras fuentes, teniendo en cuenta los principios y conceptos de Big Data 11 a partir de la investigación realizada [26]. VI. Conclusiones Esta tecnología, en ambos niveles, fortalece la capacidad analítica de las EDCE y permite a los profesionales de la gestión integral de PNT estar mejor informados y tomar decisiones a partir de un análisis cuantitativo. Ofrece, también, los siguientes beneﬁcios: una línea base de modelos analíticos que permite el examen de consumos y variables de interés, con lo cual se puedan generar direccionamientos efectivos en las visitas en campo. Permite entender lo que ocurrió y lo que está sucediendo y la relación entre los datos. Habilita el agrupamiento de los tipos de irregularidades lo que proporciona mejorar la exploración y la generación de indicadores y reportes de valor al usuario. Brinda elementos para el análisis de balances o críticas a los informes. Apoya con herramientas la automatización del proceso de extracción de datos. Faculta el análisis de variables relevantes, las cuales permiten hacer estudios más especializados y mejorar la crítica de información. La innovación ha sido el motor principal para la competitividad y desarrollo sostenible durante los últimos años para MVM, con lo cual se busca entregar a los grupos de interés productos y servicios de valor y de alto impacto, fomentar relaciones cercanas y continuar con la especialización en el sector eléctrico. Como parte del compromiso y convicción empresarial, se trabajó, colaborativamente, con la U de M en el desarrollo de esta importante tecnología, lo que permitió aumentar las capacidades empresariales. Agradecimientos. A todo el equipo directivo de MVM, quien tiene el compromiso y la convicción empresarial de que el desarrollo tecnológico e innovación permiten generar soluciones de alto impacto a sus grupos de interés. A la UDEM, aliado estratégico de MVM para el desarrollo de esta tecnología, por medio de su equipo cientíﬁco, liderado por los profesores Carmen Cecilia Sánchez Zuleta y Juan Pablo Fernández Gutiérrez, quienes han realizado contribuciones importantes y valiosas. Al Ingeniero Electrónico Juan Camilo Cardona Graciano especialista del negocio y de las tecnologías requeridas para el desarrollo de la solución Los resultados fueron obtenidos mediante proyectos de investigación ﬁnanciados por Ruta N 12 , bajo las convocatorias Inngenio e Inlab2Market y por Colciencias 13 , bajo la convocatoria 535 Inserción de Doctores a la Empresa. VII. Referencias [1] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. [2] Organización Latinoamérica de Energía (2010). Eﬁciencia energética y energías renovables para el desarrollo industrial situación energética en América latina y el Caribe. Recuperado de: http://www.cccartagena.org.co/docs/2010071 712_PFE_Situacion%20Energetica%20en%20 America%20Latina%20y%20el%20Caribe.pdf. [Consultado el 25 de agosto de 2004]. [3] Banco Interamericano de Desarrollo (2012). Justiﬁcación de la intervención del gobierno en el mercado de eﬁciencia energética. Recuperado de http://publications.iadb.org/bitstream/handle/ 11319/3735/Gu%C3%ADa%20BJustiﬁcacion %20de%20la%20intervenci%C3%B3n%20del %20gobierno%20en%20el%20mercado%20de %20eﬁciencia%20energ%C3%A9tica.pdf?sequ ence=1. [Consultado el 26 de agosto de 2014]. [4] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. P.57. [5] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en américa latina y el caribe. Retos y Desafíos. P. 59. [6] Perumalraja, R. y Shunmugham R. P. (2014). Communication networks and non-technical energy loss control system for smart Grid networks. IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). Conferencia. P. 418 - 423. [7] Garrity, T.F. (2008). Getting Smart. IEEE Power and Energy Magazine, Vol.6, No 2. P. 38-45. [8] Casa, C.N.I. & Suncha, C. M. G. (2009). Control y reducción de pérdidas no técnicas de energía mediante el método balance de energía por transformador en 19 sectores de la provincia de Cotopaxi designados por ELEPCO S.A. (Tesis). Universidad Técnica de Cotopaxi. Latacunga. Cotopaxi. Ecuador. Ed. UTC. 135p. Recuperado de: http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000 /1031/1/T-UTC-1264.pdf. [Consultado el 2 de septiembre de 2014]. [9] Comisión de Regulación de Energía y Gas CREG, (2009). Resolución No 183 de 2009. Recuperado de http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/1aed427 ﬀ782911965256751001e9e55/1537b9d298 788e2b0525785a007a7218?OpenDocument. [Consultado el 30 de agosto de 2014] [10] Tabarquino, M. R. A. (2011). Los servicios públicos domiciliarios en Colombia: una mirada desde la Ciencia de la Política Pública y la Regulación. Eumed.net Enciclopedia virtual. Recuperado de: http://www.eumed.net/librosgratis/2011c/99 7/ley%20142%20de%201994.html[Consultad o el 1 de septiembre de 2014]. [11] Higuera, J. M. (2013). Hurto de energía se baja con más medidas sociales. Portafolio.co. Recuperado de: REVISTA CIDET Noviembre 2014

Fig. 2. Dashboard del software. Fuente: MVM Tabla.1. Descripción de modelos de analítica avanzada de la solución tecnológica. Fuente: MVM. La ﬁgura 3, muestra la información que genera el modelo de caracterización K-medias descrito en la tabla 1, con el cual, las EDCE, pueden hacer análisis especializado y tomar acciones para direccionar, eﬁcientemente, las actividades en terreno, con el ﬁn de identiﬁcar los usuarios que estén cometiendo algún tipo de irregularidad. C. Otros aspectos de la solución La solución tecnológica permite integrar la información proveniente de diversas fuentes (CRM 9 , ERP, Sistemas de Facturación, Sistema Comercial. Medidores inteligentes) y centralizarla en un Data Mart 10 , para que esté disponible y se puedan realizar análisis más especializados. Desde este último se pueden construir modelos que utilizan diversos tipos de datos, los cuales permiten identiﬁcar patrones ocultos y crear pronósticos precisos. En el contexto de AMI, los operadores de red, han incorporado medidores inteligentes en su pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia. B. Predictiva Modelos de analítica avanzada, que generan información especializada de los posibles usuarios que están cometiendo algún tipo de irregularidad; permiten establecer acciones eﬁcientes de intervención en terreno. Cada proyecto se aborda usando la metodología CRISP-DM. Con la información adquirida, se analizan la problemática del negocio y los datos y se deﬁnen las estrategias a abordar en cada caso especíﬁco. Finalizada esta fase, se utiliza la línea base de preguntas de negocio preestablecidas, para determinar el alcance en cada uno de los modelos a implementar, luego se inicia con el diseño de modelos analíticos y, si es esencial, se utiliza la línea base de éstos, los cuales se describen en la tabla 1. infraestructura, los cuales generan grandes volúmenes de información. En los países donde se ha desplegado esta tecnología, se realizan lecturas de medición cada 30 minutos, es decir, 48 millones de lecturas por cada millón de consumidores. Los datos se recogen en períodos de tiempo frecuentes y si la tecnología está disponible para el análisis en tiempo casi real, las ventajas serán sorprendentes. Las tecnologías de análisis tendrán que tener en cuenta no sólo los datos de consumo, sino otro tipo de información propia de los consumidores y otras variables [18]. Bajo este contexto, para gestionar y comprender dicha información, las ECDE deben administrar grandes volúmenes de datos y utilizar analítica avanzada para transformarlos en conocimiento. La solución tecnológica presentada en este artículo, incorpora estrategias para la gestión de considerable magnitud de información provenientes de medidores inteligentes y otras fuentes, teniendo en cuenta los principios y conceptos de Big Data 11 a partir de la investigación realizada [26]. VI. Conclusiones Esta tecnología, en ambos niveles, fortalece la capacidad analítica de las EDCE y permite a los profesionales de la gestión integral de PNT estar mejor informados y tomar decisiones a partir de un análisis cuantitativo. Ofrece, también, los siguientes beneﬁcios: una línea base de modelos analíticos que permite el examen de consumos y variables de interés, con lo cual se puedan generar direccionamientos efectivos en las visitas en campo. Permite entender lo que ocurrió y lo que está sucediendo y la relación entre los datos. Habilita el agrupamiento de los tipos de irregularidades lo que proporciona mejorar la exploración y la generación de indicadores y reportes de valor al usuario. Brinda elementos para el análisis de balances o críticas a los informes. Apoya con herramientas la automatización del proceso de extracción de datos. Faculta el análisis de variables relevantes, las cuales permiten hacer estudios más especializados y mejorar la crítica de información. La innovación ha sido el motor principal para la competitividad y desarrollo sostenible durante los últimos años para MVM, con lo cual se busca entregar a los grupos de interés productos y servicios de valor y de alto impacto, fomentar relaciones cercanas y continuar con la especialización en el sector eléctrico. Como parte del compromiso y convicción empresarial, se trabajó, colaborativamente, con la U de M en el desarrollo de esta importante tecnología, lo que permitió aumentar las capacidades empresariales. Agradecimientos. A todo el equipo directivo de MVM, quien tiene el compromiso y la convicción empresarial de que el desarrollo tecnológico e innovación permiten generar soluciones de alto impacto a sus grupos de interés. A la UDEM, aliado estratégico de MVM para el desarrollo de esta tecnología, por medio de su equipo cientíﬁco, liderado por los profesores Carmen Cecilia Sánchez Zuleta y Juan Pablo Fernández Gutiérrez, quienes han realizado contribuciones importantes y valiosas. Al Ingeniero Electrónico Juan Camilo Cardona Graciano especialista del negocio y de las tecnologías requeridas para el desarrollo de la solución Los resultados fueron obtenidos mediante proyectos de investigación ﬁnanciados por Ruta N 12 , bajo las convocatorias Inngenio e Inlab2Market y por Colciencias 13 , bajo la convocatoria 535 Inserción de Doctores a la Empresa. VII. Referencias [1] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. [2] Organización Latinoamérica de Energía (2010). Eﬁciencia energética y energías renovables para el desarrollo industrial situación energética en América latina y el Caribe. Recuperado de: http://www.cccartagena.org.co/docs/2010071 712_PFE_Situacion%20Energetica%20en%20 America%20Latina%20y%20el%20Caribe.pdf. [Consultado el 25 de agosto de 2004]. [3] Banco Interamericano de Desarrollo (2012). Justiﬁcación de la intervención del gobierno en el mercado de eﬁciencia energética. Recuperado de http://publications.iadb.org/bitstream/handle/ 11319/3735/Gu%C3%ADa%20BJustiﬁcacion %20de%20la%20intervenci%C3%B3n%20del %20gobierno%20en%20el%20mercado%20de %20eﬁciencia%20energ%C3%A9tica.pdf?sequ ence=1. [Consultado el 26 de agosto de 2014]. [4] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. P.57. [5] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en américa latina y el caribe. Retos y Desafíos. P. 59. [6] Perumalraja, R. y Shunmugham R. P. (2014). Communication networks and non-technical energy loss control system for smart Grid networks. IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). Conferencia. P. 418 - 423. [7] Garrity, T.F. (2008). Getting Smart. IEEE Power and Energy Magazine, Vol.6, No 2. P. 38-45. [8] Casa, C.N.I. & Suncha, C. M. G. (2009). Control y reducción de pérdidas no técnicas de energía mediante el método balance de energía por transformador en 19 sectores de la provincia de Cotopaxi designados por ELEPCO S.A. (Tesis). Universidad Técnica de Cotopaxi. Latacunga. Cotopaxi. Ecuador. Ed. UTC. 135p. Recuperado de: http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000 /1031/1/T-UTC-1264.pdf. [Consultado el 2 de septiembre de 2014]. [9] Comisión de Regulación de Energía y Gas CREG, (2009). Resolución No 183 de 2009. Recuperado de http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/1aed427 ﬀ782911965256751001e9e55/1537b9d298 788e2b0525785a007a7218?OpenDocument. [Consultado el 30 de agosto de 2014] [10] Tabarquino, M. R. A. (2011). Los servicios públicos domiciliarios en Colombia: una mirada desde la Ciencia de la Política Pública y la Regulación. Eumed.net Enciclopedia virtual. Recuperado de: http://www.eumed.net/librosgratis/2011c/99 7/ley%20142%20de%201994.html[Consultad o el 1 de septiembre de 2014]. [11] Higuera, J. M. (2013). Hurto de energía se baja con más medidas sociales. Portafolio.co. Recuperado de: para la Gestión de Pérdidas no Técnicas: Caso MVM Ingeniería de Software S.A.S. Analítica Avanzada 50

Fig. 3. Resultados Modelo K - media. Fuente: MVM La ﬁgura 3, muestra la información que genera el modelo de caracterización K-medias descrito en la tabla 1, con el cual, las EDCE, pueden hacer análisis especializado y tomar acciones para direccionar, eﬁcientemente, las actividades en terreno, con el ﬁn de identiﬁcar los usuarios que estén cometiendo algún tipo de irregularidad. C. Otros aspectos de la solución La solución tecnológica permite integrar la información proveniente de diversas fuentes (CRM 9 , ERP, Sistemas de Facturación, Sistema Comercial. Medidores inteligentes) y centralizarla en un Data Mart 10 , para que esté disponible y se puedan realizar análisis más especializados. Desde este último se pueden construir modelos que utilizan diversos tipos de datos, los cuales permiten identiﬁcar patrones ocultos y crear pronósticos precisos. En el contexto de AMI, los operadores de red, han incorporado medidores inteligentes en su pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades 9 CRM (Customer Relationship Management), es una forma de integrar el potencial de las estrategias de marketing relacional y de las tecnologías de la información para crear relaciones rentables a largo plazo con los clientes y otros actores clave [9] 10 Data Mart es una forma simple de un almacén de datos (en inglés Data Warehouse) que se centra en un solo tema (o área funcional), tales como ventas, ﬁnanzas o marketing. La información proviene de diversas fuentes (sistemas de información internos o externos, almacenes de datos, entre otros). 10 Big Data es un término que actualmente está siendo ampliamente en el mundo y especíﬁcamente abarca la obtención y análisis de los datos. [10] deﬁne a Big Data como como volúmenes de datos disponibles en diferentes grados de complejidad, generados a diferentes velocidades y grados de ambigüedad, que no pueden ser procesados utilizando herramientas o tecnologías tradicionales. [7] identiﬁcan algunos retos relacionados con la gestión de grandes volúmenes de datos y consideran que la información que es relevante en este gran conjunto de datos, deberá analizarse por medio de diagnósticos soﬁsticados, métodos de analítica prescriptiva y descriptiva. sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia. infraestructura, los cuales generan grandes volúmenes de información. En los países donde se ha desplegado esta tecnología, se realizan lecturas de medición cada 30 minutos, es decir, 48 millones de lecturas por cada millón de consumidores. Los datos se recogen en períodos de tiempo frecuentes y si la tecnología está disponible para el análisis en tiempo casi real, las ventajas serán sorprendentes. Las tecnologías de análisis tendrán que tener en cuenta no sólo los datos de consumo, sino otro tipo de información propia de los consumidores y otras variables [18]. Bajo este contexto, para gestionar y comprender dicha información, las ECDE deben administrar grandes volúmenes de datos y utilizar analítica avanzada para transformarlos en conocimiento. La solución tecnológica presentada en este artículo, incorpora estrategias para la gestión de considerable magnitud de información provenientes de medidores inteligentes y otras fuentes, teniendo en cuenta los principios y conceptos de Big Data 11 a partir de la investigación realizada [26]. VI. Conclusiones Esta tecnología, en ambos niveles, fortalece la capacidad analítica de las EDCE y permite a los profesionales de la gestión integral de PNT estar mejor informados y tomar decisiones a partir de un análisis cuantitativo. Ofrece, también, los siguientes beneﬁcios: una línea base de modelos analíticos que permite el examen de consumos y variables de interés, con lo cual se puedan generar direccionamientos efectivos en las visitas en campo. Permite entender lo que ocurrió y lo que está sucediendo y la relación entre los datos. Habilita el agrupamiento de los tipos de irregularidades lo que proporciona mejorar la exploración y la generación de indicadores y reportes de valor al usuario. Brinda elementos para el análisis de balances o críticas a los informes. Apoya con herramientas la automatización del proceso de extracción de datos. Faculta el análisis de variables relevantes, las cuales permiten hacer estudios más especializados y mejorar la crítica de información. La innovación ha sido el motor principal para la competitividad y desarrollo sostenible durante los últimos años para MVM, con lo cual se busca entregar a los grupos de interés productos y servicios de valor y de alto impacto, fomentar relaciones cercanas y continuar con la especialización en el sector eléctrico. Como parte del compromiso y convicción empresarial, se trabajó, colaborativamente, con la U de M en el desarrollo de esta importante tecnología, lo que permitió aumentar las capacidades empresariales. Agradecimientos. A todo el equipo directivo de MVM, quien tiene el compromiso y la convicción empresarial de que el desarrollo tecnológico e innovación permiten generar soluciones de alto impacto a sus grupos de interés. A la UDEM, aliado estratégico de MVM para el desarrollo de esta tecnología, por medio de su equipo cientíﬁco, liderado por los profesores Carmen Cecilia Sánchez Zuleta y Juan Pablo Fernández Gutiérrez, quienes han realizado contribuciones importantes y valiosas. Al Ingeniero Electrónico Juan Camilo Cardona Graciano especialista del negocio y de las tecnologías requeridas para el desarrollo de la solución Los resultados fueron obtenidos mediante proyectos de investigación ﬁnanciados por Ruta N 12 , bajo las convocatorias Inngenio e Inlab2Market y por Colciencias 13 , bajo la convocatoria 535 Inserción de Doctores a la Empresa. VII. Referencias [1] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. [2] Organización Latinoamérica de Energía (2010). Eﬁciencia energética y energías renovables para el desarrollo industrial situación energética en América latina y el Caribe. Recuperado de: http://www.cccartagena.org.co/docs/2010071 712_PFE_Situacion%20Energetica%20en%20 America%20Latina%20y%20el%20Caribe.pdf. [Consultado el 25 de agosto de 2004]. [3] Banco Interamericano de Desarrollo (2012). Justiﬁcación de la intervención del gobierno en el mercado de eﬁciencia energética. Recuperado de http://publications.iadb.org/bitstream/handle/ 11319/3735/Gu%C3%ADa%20BJustiﬁcacion %20de%20la%20intervenci%C3%B3n%20del %20gobierno%20en%20el%20mercado%20de %20eﬁciencia%20energ%C3%A9tica.pdf?sequ ence=1. [Consultado el 26 de agosto de 2014]. [4] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. P.57. [5] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en américa latina y el caribe. Retos y Desafíos. P. 59. [6] Perumalraja, R. y Shunmugham R. P. (2014). Communication networks and non-technical energy loss control system for smart Grid networks. IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). Conferencia. P. 418 - 423. [7] Garrity, T.F. (2008). Getting Smart. IEEE Power and Energy Magazine, Vol.6, No 2. P. 38-45. [8] Casa, C.N.I. & Suncha, C. M. G. (2009). Control y reducción de pérdidas no técnicas de energía mediante el método balance de energía por transformador en 19 sectores de la provincia de Cotopaxi designados por ELEPCO S.A. (Tesis). Universidad Técnica de Cotopaxi. Latacunga. Cotopaxi. Ecuador. Ed. UTC. 135p. Recuperado de: http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000 /1031/1/T-UTC-1264.pdf. [Consultado el 2 de septiembre de 2014]. [9] Comisión de Regulación de Energía y Gas CREG, (2009). Resolución No 183 de 2009. Recuperado de http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/1aed427 ﬀ782911965256751001e9e55/1537b9d298 788e2b0525785a007a7218?OpenDocument. [Consultado el 30 de agosto de 2014] [10] Tabarquino, M. R. A. (2011). Los servicios públicos domiciliarios en Colombia: una mirada desde la Ciencia de la Política Pública y la Regulación. Eumed.net Enciclopedia virtual. Recuperado de: http://www.eumed.net/librosgratis/2011c/99 7/ley%20142%20de%201994.html[Consultad o el 1 de septiembre de 2014]. [11] Higuera, J. M. (2013). Hurto de energía se baja con más medidas sociales. Portafolio.co. Recuperado de: REVISTA CIDET Noviembre 2014 51

La ﬁgura 3, muestra la información que genera el modelo de caracterización K-medias descrito en la tabla 1, con el cual, las EDCE, pueden hacer análisis especializado y tomar acciones para direccionar, eﬁcientemente, las actividades en terreno, con el ﬁn de identiﬁcar los usuarios que estén cometiendo algún tipo de irregularidad. C. Otros aspectos de la solución La solución tecnológica permite integrar la información proveniente de diversas fuentes (CRM 9 , ERP, Sistemas de Facturación, Sistema Comercial. Medidores inteligentes) y centralizarla en un Data Mart 10 , para que esté disponible y se puedan realizar análisis más especializados. Desde este último se pueden construir modelos que utilizan diversos tipos de datos, los cuales permiten identiﬁcar patrones ocultos y crear pronósticos precisos. En el contexto de AMI, los operadores de red, han incorporado medidores inteligentes en su pérdidas en Colombia era del 30%, en el 2004 llegaba al 18% y en la actualidad es cercano al 13%. Las ciudades de Bogotá y Medellín muestran un promedio inferior al 10%, mientras que en el Norte Caribeño no es menor del 15%, reporte que se conecta, indudablemente, con el índice más alto de hurto de energía, que se localiza en los departamentos Atlántico con pérdida mensual de 54GW y Bolívar con 41GW [11]. Según ANDESCO, en el año 2012 la Electriﬁcadora del Caribe S.A. E.S.P. (ELECTRICARIBE) dejó de facturar COL$140.000M por defraudación de ﬂuidos y mensualmente tiene pérdidas del orden de 100GW (COL$30.000M). La Electriﬁcadora del Meta S.A.S. E.S.P. (EMSA) tuvo pérdidas de COL$12.000M por este hecho en el 2013. En general, el robo de energía alcanza valores que oscilan entre los COL$130.000M y COL$150.000M anuales, se necesitan, por lo tanto, soluciones desde el punto de vista tecnológico, social, cultural y educativo para controlar este problema. Las SG facilitan que por la red se transmita, además de energía, información que satisfaga la demanda de los usuarios, con una infraestructura que comprende sistemas de gestión, control, protección de fallas, seguridad y privacidad, entre otros, y que integra a todos los implicados en la cadena de suministro [12]. Ante el panorama presentado, Colombia Inteligente, EMCALI, Empresa de Energía del Pacíﬁco S.A. E.S.P (EPSA), ELECTRICARIBE, Empresa de Energía de Bogotá S.A. E.S.P. (EEB) e ISAGEN, Centro de investigación y de Desarrollo Tecnológico del Sector Eléctrico (CIDET), Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CINTEL) y otras entidades 12 http://rutanmedellin.org 13 http://www.colciencias.gov.co/ sectoriales y el Gobierno Nacional, por medio del Ministerio de Minas y Energía (MME), han establecido una alianza para avanzar en el proyecto de creación del mapa de ruta para las redes inteligentes en el país, con un costo estimado de US$900.000, de los cuales US$500.000 son aportados por el BID y el resto por los distintos actores interesados, a través de la colaboración y participación en el estudio que esperan concluir en el 2015. Los avances más sobresalientes del país, relacionados con SG son: Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), Generación Distribuida (GD) y Red Flexible, la mayoría a nivel de pilotos a escala. Las empresas EMCALI, ELECTRICARIBE, CODENSA y EPM han desarrollado proyectos con medidores inteligentes y medición prepago de electricidad, buscando la RPNT. Aunque CODENSA alcanzó en el 2010 pérdidas por COL$32.000M, se acercó, en el primer semestre del 2011 a COL$15.000M y continua trabajando sobre una cultura de legalidad, a través de mensajes en los recibos de cobro [13]. En Centro América, donde MVM visiona un mercado objetivo, es más grave la situación. El Gobierno de la República Dominicana, a través de las empresas distribuidoras de energía (Ede-Este, Ede-Sur y Ede-Norte), pierde anualmente US$482,4M por hurto de energía, de acuerdo con la Corporación Dominicana de Empresas Eléctricas Estatales (CDEEE).. Si a esta cifra se le adicionan US$245,2M debido a PT, se obtiene el valor de US$727,6M. El robo de energía equivale al 23,6% de pérdidas y las fallas técnicas (sobrecarga de redes, tensión inadecuada y mal estado) al 12%, para un total de 35% neto. Por cada 100MW generados en el sistema interconectado, la estatal pierde 31,3MW. El Control mediante la telemedición, la rehabilitación de redes, la normalización de usuarios y la expansión de la distribución, son los puntos con los que el Gobierno Dominicano planea bajar este déﬁcit [14]. El informe estadístico de la Estatal Eléctrica de Honduras, detalló en el año 2013 que los ingresos por venta de energía ascendieron a L$19.830,5M, menor que los L$26.112,5M establecidos como meta en el presupuesto de ingresos. El nivel de cumplimiento en los ingresos por facturación fue de 75,9% durante 2013. Al compararse con los ingresos registrados en 2012, los que ascendieron a L$19.320,2M el incremento apenas fue de L$510,3M equivalente a 2,6 puntos en valores porcentuales. Los generadores térmicos aportaron 4.598,3GW (57,9%), la energía hídrica contribuyó con 2.738,5GWh (34,5%), el parque eólico con 310,2GW (3,9%), las plantas de biomasa con 179,7GWh (2,3%) y se importaron 114,6GW (1,4%) para cubrir la demanda interna. La estatal eléctrica reportó que la energía vendida en todo el sistema fue de 5.452.5GW, equivalente al 68,7% del total generado. Los restantes 2.488,5GWh correspondieron a pérdidas [15]. De acuerdo con el informe ofrecido por el Banco Mundial se presenta, en la ﬁgura 1, el gráﬁco del comportamiento (en %) del índice de pérdidas de energía entre 2005 y 2011 para algunos países de SyCA tomando como referencia la media a nivel mundial y en las regiones de AL y el Caribe, Este de Asia y el Pacíﬁco y Sur de Asia. infraestructura, los cuales generan grandes volúmenes de información. En los países donde se ha desplegado esta tecnología, se realizan lecturas de medición cada 30 minutos, es decir, 48 millones de lecturas por cada millón de consumidores. Los datos se recogen en períodos de tiempo frecuentes y si la tecnología está disponible para el análisis en tiempo casi real, las ventajas serán sorprendentes. Las tecnologías de análisis tendrán que tener en cuenta no sólo los datos de consumo, sino otro tipo de información propia de los consumidores y otras variables [18]. Bajo este contexto, para gestionar y comprender dicha información, las ECDE deben administrar grandes volúmenes de datos y utilizar analítica avanzada para transformarlos en conocimiento. La solución tecnológica presentada en este artículo, incorpora estrategias para la gestión de considerable magnitud de información provenientes de medidores inteligentes y otras fuentes, teniendo en cuenta los principios y conceptos de Big Data 11 a partir de la investigación realizada [26]. VI. Conclusiones Esta tecnología, en ambos niveles, fortalece la capacidad analítica de las EDCE y permite a los profesionales de la gestión integral de PNT estar mejor informados y tomar decisiones a partir de un análisis cuantitativo. Ofrece, también, los siguientes beneﬁcios: una línea base de modelos analíticos que permite el examen de consumos y variables de interés, con lo cual se puedan generar direccionamientos efectivos en las visitas en campo. Permite entender lo que ocurrió y lo que está sucediendo y la relación entre los datos. Habilita el agrupamiento de los tipos de irregularidades lo que proporciona mejorar la exploración y la generación de indicadores y reportes de valor al usuario. Brinda elementos para el análisis de balances o críticas a los informes. Apoya con herramientas la automatización del proceso de extracción de datos. Faculta el análisis de variables relevantes, las cuales permiten hacer estudios más especializados y mejorar la crítica de información. La innovación ha sido el motor principal para la competitividad y desarrollo sostenible durante los últimos años para MVM, con lo cual se busca entregar a los grupos de interés productos y servicios de valor y de alto impacto, fomentar relaciones cercanas y continuar con la especialización en el sector eléctrico. Como parte del compromiso y convicción empresarial, se trabajó, colaborativamente, con la U de M en el desarrollo de esta importante tecnología, lo que permitió aumentar las capacidades empresariales. Agradecimientos. A todo el equipo directivo de MVM, quien tiene el compromiso y la convicción empresarial de que el desarrollo tecnológico e innovación permiten generar soluciones de alto impacto a sus grupos de interés. A la UDEM, aliado estratégico de MVM para el desarrollo de esta tecnología, por medio de su equipo cientíﬁco, liderado por los profesores Carmen Cecilia Sánchez Zuleta y Juan Pablo Fernández Gutiérrez, quienes han realizado contribuciones importantes y valiosas. Al Ingeniero Electrónico Juan Camilo Cardona Graciano especialista del negocio y de las tecnologías requeridas para el desarrollo de la solución Los resultados fueron obtenidos mediante proyectos de investigación ﬁnanciados por Ruta N 12 , bajo las convocatorias Inngenio e Inlab2Market y por Colciencias 13 , bajo la convocatoria 535 Inserción de Doctores a la Empresa. VII. Referencias [1] CAF Banco de Desarrollo de América Latina (2013). Energía: una visión sobre los retos y oportunidades en América Latina y El Caribe. Eﬁciencia Energética. [2] Organización Latinoamérica de Energía (2010). Eﬁciencia energética y energías renovables para el desarrollo industrial situación energética en América latina y el Caribe. Recuperado de: http://www.cccartagena.org.co/docs/2010071 712_PFE_Situacion%20Energetica%20en%20 America%20Latina%20y%20el%20Caribe.pdf. [Consultado el 25 de agosto de 2004]. [3] Banco Interamericano de Desarrollo (2012). 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Publicado: 25 de mayo de 2015 Categoría: Catálogo

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Instalación eléctrica Inmótica, Edificio Inteligente y Smartcity