Estrategias de inteligencia computacional para la gestión óptima de potencia eléctrica en microrredes

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Estrategias de inteligencia computacional para la gestión óptima de potencia eléctrica en microrredes

Publicado: 26 de mayo de 2015 · Categoría: Catálogo

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Estrategias de Inteligencia Computacional para la Gestin ptima de Potencia Elctrica en Microrredes Fabin Andrs Ziga Cardona Ingeniero Electrnico, Universidad del Valle Danny Mauricio Lpez Santiago Ingeniero Electrnico, Universidad del Valle Eduardo Francisco Caicedo Bravo Ingeniero Electricista, Universidad del Valle Estrategias de Inteligencia Computacional para la Gestin ptima de Potencia Elctrica en Microrredes Esta investigacin aborda el problema de la gestin ptima de la potencia elctrica en microrredes, a travs de la implementacin de estrategias basadas en dos tcnicas inteligentes multiobjetivo: MOGA y SPEA2. La optimizacin se lleva a cabo sobre dos objetivos conictivos entre s: los costos operativos de la microrred y las emisiones de gases contaminantes. La investigacin incorpora una metodologa para la comparacin del desempeo obtenido por cada tcnica inteligente implementada. Dicho estudio se basa en un anlisis de las caractersticas de: costos, emisiones y distribucin de la energa. La metodologa tambin propone un estudio de los conjuntos solucin obtenidos, mediante la aplicacin de mtricas especializadas, relacionadas con los conceptos de no-dominancia y repetitividad. Los conjuntos solucin se obtienen luego de 24 horas de simulacin por cada tcnica empleada, tanto para los modos de operacin aislado, como para el modo de operacin conectado a una red pblica de Palabras Clave: Microrredes, Gestin ptima de Potencia, Inteligencia Computacional This work addresses optimal...