Estrategias de inteligencia computacional para la gestión óptima de potencia eléctrica en microrredes

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Estrategias de inteligencia computacional para la gestión óptima de potencia eléctrica en microrredes

Publicado: 26 de mayo de 2015 · Categoría: Catálogo

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Estrategias de Inteligencia Computacional para la Gestión Óptima de Potencia Eléctrica en Microrredes Fabián Andrés Zúñiga Cardona Ingeniero Electrónico, Universidad del Valle Danny Mauricio López Santiago Ingeniero Electrónico, Universidad del Valle Eduardo Francisco Caicedo Bravo Ingeniero Electricista, Universidad del Valle Estrategias de Inteligencia Computacional para la Gestión Óptima de Potencia Eléctrica en Microrredes Esta investigación aborda el problema de la gestión óptima de la potencia eléctrica en microrredes, a través de la implementación de estrategias basadas en dos técnicas inteligentes multiobjetivo: MOGA y SPEA2. La optimización se lleva a cabo sobre dos objetivos conflictivos entre sí: los costos operativos de la microrred y las emisiones de gases contaminantes. La investigación incorpora una metodología para la comparación del desempeño obtenido por cada técnica inteligente implementada. Dicho estudio se basa en un análisis de las características de: costos, emisiones y distribución de la energía. La metodología también propone un estudio de los conjuntos solución obtenidos, mediante la aplicación de métricas especializadas, relacionadas con los conceptos de no-dominancia y repetitividad. Los conjuntos solución se obtienen luego de 24 horas de simulación por cada técnica empleada, tanto para los modos de operación aislado, como para el modo de operación conectado a una red pública de Palabras Clave: Microrredes, Gestión Óptima de Potencia, Inteligencia...